节点属性的主要特征如下：
与标签不同，属性可以同时从集中式模式和分布式模式映射到节点。由于在不同模式下使用不同的前缀标识属性，因此不会发生冲突。如果是集中式属性，则用前缀“ rm.yarn.io”标识；如果是分布式，则属性用前缀“ nm.yarn.io”标识。这意味着属性由前缀和名称唯一标识。
与节点标签不同，不需要显式启用节点属性，因为它始终存在，即使不使用功能也不会影响性能或兼容性。
在yarn-site.xml中设置以下属性
| 属性 | 值 | 默认值 |
|---|---|---|
| yarn.node-attribute.fs-store.root-dir | 集中式属性映射的存储路径 | 文件：/// tmp / hadoop-yarn- $ {user} / node-attribute / |
| yarn.node-attribute.fs-store.impl.class | 配置的类需要扩展org.apache.hadoop.yarn.nodelabels.NodeAttributeStore | FileSystemNodeAttributeStore |
笔记：
在集中化方法中，支持三个选项以将属性映射到节点：
添加执行纱线节点属性-添加“ node1：attribute [（type）] [= value]，attribute2 node2：attribute2 [= value]，attribute3将属性添加到节点，而不会影响节点上已经存在的映射。
remove执行中的纱线节点属性-remove“ node1：attribute，attribute1 node2：attribute2”删除节点的属性，而不会影响节点上已经存在的映射。
替换执行纱线节点属性-replace“ node1：attribute [（type）] [= value]，attribute1 [= value]，attribute2 node2：attribute2 [= value]，attribute3”“将现有属性替换为节点，配置为该命令的一部分。
笔记：
在分布式模式下配置节点的属性
| 属性 | 值 |
|---|---|
| yarn.nodemanager.node-attributes.provider | 管理员可以通过在NM中配置此参数来配置节点属性的提供程序。管理员可以配置提供者的“ config”，“ script”或类名。配置的类需要扩展org.apache.hadoop.yarn.server.nodemanager.nodelabels.NodeAttributesProvider。如果配置了“ config”，则使用“ ConfigurationNodeAttributesProvider”，如果配置了“ script”，则将使用“ ScriptBasedNodeAttributesProvider”。 |
| yarn.nodemanager.node-attributes.provider.fetch-interval-ms | 当使用“ config”，“ script”或“ class”扩展NodeAttributesProvider 配置“ yarn.nodemanager.node-attributes.provider”时，则会定期从节点属性提供程序中检索节点属性。此配置用于定义间隔时间。如果配置了-1，则仅在初始化期间从提供程序中检索节点属性。默认为10分钟。 |
| yarn.nodemanager.node-attributes.provider.fetch-timeout-ms | 如果将“ yarn.nodemanager.node-attributes.provider”配置为“ script”，则此配置将提供超时时间，在此之后它将中断查询节点属性的脚本。默认为20分钟。 |
| yarn.nodemanager.node-attributes.provider.script.path | 节点属性脚本NM运行以收集节点属性。脚本输出中以“ NODE_ATTRIBUTE：”开头的行将被视为节点属性的记录，属性名称，类型和值应以逗号分隔。每条这样的行将被解析为一个节点属性。 |
| yarn.nodemanager.node-attributes.provider.script.opts | 传递给节点属性脚本的参数。 |
| yarn.nodemanager.node-attributes.provider.configured-node-attributes | 当使用“ config”配置“ yarn.nodemanager.node-attributes.provider”时，ConfigurationNodeAttributesProvider从该参数获取节点属性。 |
应用程序可以使用Placement Constraint API来指定节点属性请求，如Placement Constraint文档中所述。
这是使用NodeAttribute表达式创建Scheduling Request对象的示例：
// expression：AND（python！= 3：java = 1.8）
SchedulingRequest scheduleRequest =
SchedulingRequest.newBuilder（）。executionType（
ExecutionTypeRequest.newInstance（ExecutionType.GUARANTEED））
.allocationRequestId（10L）.priority（Priority.newInstance（1））
.placementConstraintExpression（
PlacementConstraints.and（
放置约束
.targetNodeAttribute（PlacementConstraints.NODE，
NodeAttributeOpCode.NE，
PlacementConstraints.PlacementTargets
.nodeAttribute（“ python”，“ 3”）），
放置约束
.targetNodeAttribute（PlacementConstraints.NODE，
NodeAttributeOpCode.EQ，
PlacementConstraints.PlacementTargets
.nodeAttribute（“ java”，“ 1.8”）））
.build（））。resourceSizing（
ResourceSizing.newInstance（1，Resource.newInstance（1024，1）））
。建立（）;
上面的SchedulingRequest请求必须满足以下约束的节点上有1个容器：1.节点属性rm.yarn.io/python在该节点上不存在或存在，但其值不等于3。2 .节点属性rm。 yarn.io/java必须存在于节点上，并且其值等于1.8
作为http：// rm-http-address：port / ws / v1 / cluster / nodes / {nodeid}的一部分，可以获得REST输出属性及其映射到给定节点的值。